Download Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB: Ein Praktikum mit 16 by Martin Werner (auth.), Prof. Dr.-Ing. Otto Mildenberger PDF

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By Martin Werner (auth.), Prof. Dr.-Ing. Otto Mildenberger (eds.)

Buchhandelstext
Das Buch f?hrt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung anhand von praktischen ?bungen am computer ein. Es werden insgesamt sixteen Versuche angeboten, die aus einer ausf?hrlichen Einf?hrung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit Matlab-?bungen bestehen. Ein workstation mit dem Programmpaket Matlab (als Studentenversion erh?ltlich) wird vorausgesetzt. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verstehen der Grundlagen (vorbereitende Aufgaben) und die Umsetzung des Wissens in praktische Aufgaben mit Hilfe von Matlab. Das Praktikum kann als Erg?nzung/Vertiefung zum Buch "Signale und Systeme" gesehen werden. Matlab ist das am weitesten verbreitete Softwarepaket zur digitalen Signalverarbeitung und kann ?bergreifend auf allen g?ngigen Rechnern mit den ?blichen Betriebssystemen eingesetzt werden.

Inhalt
Kurzzeitspektralanalyse: Beispiele - Lineare zeitinvariante Systeme: FIR-Systeme - Lineare zeitinvariante Systeme: IIR-Systeme - Entwurf digitaler FIR-Filter - Entwurf digitaler IIR-Filter - Stochastische Signale: Kenngr??en - Stochastische Signale: LTI-Systeme - Analog-Digital-Umsetzung - Reale digitale filter out: Koeffizientenquantisierung - Reale digitale filter out: Quantisierte Arithmetik - L?sungen zu den Versuchen

Zielgruppe
Studierende der Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik und verwandter Studieng?nge an Hochschulen zur Unterst?tzung in Lehrveranstaltungen und Praktika zur digitalen Signalverarbeitung. Berufst?tige Ingenieure und Informatiker, die sich mit Hilfe von praktischen ?bungen am Rechner effektiv in die Methoden der digitalen Signalverarbeitung einarbeiten wollen.

?ber den Autor/Hrsg
Prof. Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der FH Fulda.

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Der beschriebene Algorithmus zur FFT lasst sich zusammenfassend charakterisieren: 1. Radix-2-FFT, da die Transfonnationslange eine Zweierpotenz ist 2. Decimation-in- time (DIT), wenn die Gruppierung im Zeitbereich erfolgt 3. h. Uberschreiben wahrend der Berechnung frei werdenden Speicherplatzes 4. Bit-reversal-Adressierung am Eingang bzw. Ausgang Hinweis zu 2: Es kann eine alternative Fonn des Signalflussgraphen mit einer Gruppierung im Frequenzbereich angegeben werden, der sogenannte Decimation-in-frequency (DIF) -Algorithmus.

Wichtige Parameter dabei sind die Abtastfrequenz Is, d. h. die Haufigkeit der Abtastungen pro Sekunde, und die Wortliinge w, d. h. die Zahlendarstellung der Amplituden des digitalen Signals. Dies wird im Abschnitt 14 "Analog-Digital-Umsetzung" noch genauer erlautert. Eine modeme "PC Sound Card" besitzt AID- und DIA-Umsetzer mit einer typischerweise von 5 bis 44,1 kHz einstellbaren Abtastfrequenz und einer Wortliinge von 8 oder 16 Bit. Sie erreicht damit theoretisch eine Horqualitat vergleichbar zur Audio-CD.

Siehe auch Online-Hilfe zu "polar". Sie konnen insbesondere auch den Befehl "subplot" benutzen, urn mehrere Signale in einem Graphikfenster darzustellen. Das Uberschreiben von Bildinhalten vermeiden Sie durch Offnen eines neuen Graphikfensters mit dem Befehl "figure", wie im Programmbeispiel 2-1. Nach Eingabe des Befehls "zoom" konnen Sie im aktiven Graphikfenster mit der PC-Maus Bereiche markieren und vergroBern. 3 und 6 bieten dazu im Graphikfenster eine "Lupe" an. 2 Audiosignale 1m zweiten Teil des Versuches soll die Verbindung zwischen den digital en Signalen am PC und der "sinnlich-realen" Welt mit Hilfe von Audiosignalen hOrbar gemacht werden.

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